李科燃
AI 基础设施方向 PM，开源社区 maintainer。
在北京工作，关注 Agent 系统从工程到生产的全链路问题。
现在在做什么
AI Agent 协作平台
负责一个面向企业内部的 Multi-Agent 协作平台的基础设施建设。核心问题是：如何让多个 Agent 在共享上下文、工具和记忆的前提下可靠地协作，同时保持可观测性和可调试性。
开源社区治理
公司开源团队负责人。日常工作包括社区运营策略、贡献者激励机制设计、外部 PR review 流程建设。关心开源可持续性，不只是 star 数。
Harness 工程实践探索
在研究 Claude Code / Harness 模式下的 AI 辅助工程实践。具体方向：如何用 Agentic workflow 提升研发效率，同时控制幻觉和不可控行为带来的风险。
当前关注的方向
| 方向 | 关注点 |
|---|---|
| Agentic Memory | 短期上下文管理、长期知识持久化、memory 与 tool use 的边界划分 |
| MCP 生态 | 协议标准化进展、多模型采用情况、企业内部 Server 建设实践 |
| Multi-Agent 编排 | 任务分解模式、Agent 间通信协议、错误传播与回滚机制 |
| AI Infra 可观测性 | LLM 调用追踪、token 成本建模、Agent 行为审计 |
| 工作流驱动的 Agent 开发 | Workflow-first vs Code-first 的工程权衡 |
GitHub 动态
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近期在读 / 在用
- Model Context Protocol Specification
- A Survey on Agent Memory
- Cloudflare Workers AI — 在研究 edge inference 的实际延迟表现
联系
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功不唐捐。